Стартовая ситуация
В проекте было несколько разрозненных кампаний, которые мешали алгоритмам быстро набирать статистику. Из-за дробления данных автостратегии обучались медленно, а часть потенциально конверсионного спроса не выкупалась стабильно или попадала в слабые связки.
Что изменили
Я укрупнил структуру, переработал семантику, разделил прямой и околоцелевой интент, добавил корректировки и дал стратегиям больше данных для обучения. Главная идея была простая: не заставлять алгоритм учиться на маленьких фрагментах, а собрать структуру, где сигналы быстрее становятся полезными.
Работа с автостратегиями
После перестройки кампаний автостратегии получили больше конверсий в одной логике управления. Это позволило быстрее находить связки запросов, объявлений и посадочных страниц, которые приводят заявки, а не просто клики.
Результат за 6 недель
За 6 недель количество заявок выросло в 3.5 раза. В кейсе не было одной магической настройки: результат дала системная оптимизация структуры, семантики, целей и стратегий.